人妻熟女 干货速看！电商数据集大全！

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电商数据集无为包含迥殊信息，因此很难在环球数据库中找到。在互联网上进行搜索以汇集可公开赢得的电子商务数据的列表，请享用！

1、电商家具数据集

1）Fashion-MNIST：MNIST畸形合适家具分类用例，其中包含10个类别的近60，000张前卫家具的测验图像和10，000张测试图像。

https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

2）来自“维多利亚的奥妙”和其他杂志的内衣数据：来自流行零卖网站的600，000多种内衣家具数据。它包括家具评释，价钱，类别，评级等。

https://www.kaggle.com/PromptCloudHQ/innerwear-data-from-victorias-secret-and-others

3）电子家具和订价数据：此数据集包含7，000多种电子家具的列表以及10个价钱信息字段。

https://data.world/datafiniti/electronic-products-and-pricing-data

4）男鞋价钱：10，000张男鞋的清单以及多样售价。

https://data.world/datafiniti/mens-shoe-prices

5）女鞋价钱：除了过去的数据集除外，它还包含10，000种女鞋的列表以及多样售价。

https://data.world/datafiniti/womens-shoe-prices

6）电子商务商品数据：关于推选系统很灵验，该数据集包含SKU偏激来自户外服装品牌家具目次的干系家具形色。

https://www.kaggle.com/cclark/product-item-data/home

7）Amazon.com上的Fashion Products：这是通过从Amazon索要数据而创建的预持取数据集。它由亚马逊上约22，000种前卫家具构成。

https://data.world/promptcloud/fashion-products-on-amazon-com

8）服装的电子商务标签：此零卖数据集包含来自电子商务网站的图像，在衬衫，夹克，太阳镜等周围画有边框。它有907个名堂，其中504个名堂已手动象征。

https://dataturks.com/projects/devika.mishra/E-commerce Tagging for clothing

2、零卖交游数据集

1）在线零卖数据集（UCI机器学习存储库）：此数据集包含一个总部位于英国的在线零卖公司在八个月内（01/12 / 2010-09 / 12/2011）的所有交游。

https://www.kaggle.com/carrie1/ecommerce-data/home

2）巴西电子商务环球数据集：此数据集包含2016年至2018年在多个市集在Olist上作念出的100，000多个巴西匿名订单（100k订单）。此外，它包括从订单现象，价钱，付款和货运绩效到客户的真确书面评述的多个维度。

https://www.kaggle.com/olistbr/brazilian-ecommerce/home

3）Online Auctions数据集：零卖数据集，其中包含Cartier腕表，Xbox游戏机，Palm Pilot M515 PDA和Swarovski珠子上的eBay拍卖数据。

https://www.kaggle.com/onlineauctions/online-auctions-dataset/home

4）Retailrocket推选系统数据集：此数据是在4.5个月的技能内从真确的电子商务网站汇集的。此外，它还包含连系访客步履的信息，包括点击，添加到购物车和交游等事件。

https://www.kaggle.com/retailrocket/ecommerce-dataset/home

3、电子商务搜索干系性数据集

1）电子商务搜索干系性：此连合包含图像URL，页面排行，每种家具的形色，导致每种效力的搜索查询以及来自五个主要英语电子商务网站的更多信息。

https://data.world/crowdflower/ecommerce-search-relevance

2）百想买搜索查询NER数据集：零卖数据集，包含在bestbuy.com上带有手动象征的搜索查询。搜索查询中的短语被象征为多样垂危实体，举例品牌，型堪称呼，类一名呼等。

https://dataturks.com/projects/Mohan/Best Buy E-commerce NER dataset

4、客户审查数据集

1）女士电子商务服装评述：另一个电子商务数据的绝佳资源，此Kaggle数据集包含23，000个真确的客户评述和评分。然而，由于其特征是真确的贸易数据，因此所有信息齐已匿名化。因此，在评述文本和正文中对公司的援用已被替换为“零卖商”。

https://www.kaggle.com/nicapotato/womens-ecommerce-clothing-reviews/home

2）Amazon Commerce评述集：此零卖数据集用于在线Writeprint中的作家身份识别，Writeprint是花样识别的新商榷限制。此外，为了查验分类算法的鲁棒性，咱们驯顺了50个最无为发布评述的最活跃用户。

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Amazon+Commerce+reviews+set

3）多域情谊分析数据集：稍旧的零卖数据集，其中包含按家具类型和品级辞别的家具评述数据。此外，评述包含星级（1到5颗星），不错凭据需要将其调度为二进制标签。

http://www.cs.jhu.edu/~mdredze/datasets/sentiment/

4）亚马逊和百想买电子：来自50种电子家具的7，000多个在线评述列表。除了评述本人除外，数据集还包括日历，着手，品级，标题，评述者元数据等。

https://data.world/datafiniti/amazon-and-best-buy-electronics

5）语法和在线家具评述：这是Datafiniti的一个大型数据集的示例。它包含跨越70，000条评述的列表，可用于好多机器学惯用例。举例，您不错评估写稿质地如何影响正面和负面的在线家具评述。

https://data.world/datafiniti/grammar-and-online-product-reviews

5、电子商务数据集

1）年度零卖贸易打听（ARTS）：此数据集提供了在好意思国境外持有的年度总销售，运营用度和库存的国度揣度。

https://catalog.data.gov/dataset/annual-retail-trade-survey

2）经济普查：经济普查每五年对国度和所在一级的行业和社区的贸易作为进行详备形色。

https://catalog.data.gov/dataset/economic-census

3）E-Stats：好意思国政府的该数据集论述了不管通过灵通式汇集（举例Internet）在线销售的商品和劳动的价值。

https://catalog.data.gov/dataset/e-stats

4）欧盟对外贸易数据集：另一个政府数据集，欧盟对外贸易数据集提供连系按商品，按原产国或办法地分类的收支口，贸易顺差值的信息。

https://ec.europa.eu/eurostat/web/international-trade-in-goods/data

5）1999-2015年按商品类别辞别的电子商务销售额：此数据集包含真确的普查数据，该数据走漏了按商品类别辞别的电子商务总销售额以及1999-2015年的复合年增长率。

https://www.census.gov/data/tables/2015/econ/e-stats/2015-e-stats.html

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